阿里万相大模型登顶全球开源榜首，引领AI技术新潮流
近日，全球开源社区传来震撼消息，阿里万相大模型（Wan2.1）在开源仅6天后，便以卓越的性能和广泛的影响力，成功登顶开源社区Hugging Face的模型热榜和模型空间榜。这一成就不仅彰显了阿里巴巴在AI技术领域的深厚实力，更为全球开源社区注入了新的活力和动力。
据悉，阿里万相大模型2.1版本自2月26日宣布开源以来，便迅速吸引了全球开发者和研究人员的广泛关注。该模型共有两个参数规模，140亿参数模型适用于对生成效果要求更高的专业人士，而13亿参数模型则以其较快的生成速度和广泛的兼容性，赢得了众多消费者的青睐。两个模型的全部推理代码和权重均已全面开源，为开发者提供了极大的便利和支持。
在性能表现上，万相2.1更是展现了其无与伦比的实力。在多个基准测试中，该模型均优于现有的开源模型和商业解决方案。特别是在权威评测集VBench中，140亿参数专业版万相模型以总分86.22%的优异成绩，大幅超越了Sora、Luma、Pika等国内外知名模型，稳居榜首。此外，万相2.1还支持消费级GPU，13亿参数模型仅需8.2GB显存就能生成480P视频，并可兼容几乎所有消费级GPU，为用户提供了更加便捷和高效的使用体验。
除了卓越的性能表现，万相2.1还具备多项创新功能。该模型支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多种任务，为用户提供了更加丰富的创作选择。同时，万相2.1还是首个能够生成中英文文本的视频模型，无需外部插件就能生成文字，进一步拓宽了其应用场景和使用范围。在画质方面，万相2.1生成的视频达到了影院级别，同时理解多语言、长文本指令，能够呈现出角色的互动和细腻的情感表达。
这一成就的背后，是阿里巴巴在AI技术领域的持续投入和创新。万相2.1的研发团队基于运动质量、视觉质量、风格和多目标等14个主要维度和26个子维度进行了模型性能评估，通过3D VAE、可扩展预训练策略、大规模数据链路构建等先进技术，实现了模型性能的显著提升。这些创新技术的应用，不仅提高了模型的生成效率和质量，更为全球AI技术的发展注入了新的活力和动力。
阿里万相大模型的成功登顶，不仅是对阿里巴巴AI技术实力的肯定，更是对全球开源社区的贡献。这一成就将激励更多的开发者和研究人员投身于AI技术的研究和应用中，推动全球AI技术的不断发展和进步。同时，阿里万相大模型的开源和共享，也将为更多的企业和个人提供便捷和高效的AI技术支持，助力各行各业的数字化转型和升级。
对于广大开发者和研究人员而言，阿里万相大模型的开源无疑是一个难得的机遇。他们可以通过访问通义官网、Github、HuggingFace、魔搭社区等平台，下载并体验万相2.1的模型和技术细节。同时，他们也可以基于该模型进行二次开发和创新应用，为AI技术的发展和应用拓展更多的可能性和空间。
总之，阿里万相大模型的成功登顶全球开源榜首，是阿里巴巴在AI技术领域的一次重大突破和创新。这一成就不仅为全球开源社区注入了新的活力和动力，更为全球AI技术的发展和应用提供了更加广阔的前景和机遇。我们期待在未来的日子里，阿里万相大模型能够继续引领AI技术的潮流和发展方向，为全球数字化转型和升级贡献更多的智慧和力量。
