校园AI监控：技术赋能与隐私保护的双重考量
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）技术正逐步渗透到我们生活的方方面面，教育领域也不例外。然而，当AI监控技术走进校园，其带来的不仅仅是安全管理的便捷，还有对学生隐私权的深刻挑战。近日，一起由AI监控系统引发的退学争议事件，再次将校园AI监控的伦理困局推向风口浪尖。
2025年3月，某中学因AI监控系统抓拍学生“抽烟”、“早恋”等行为，并据此对学生作出退学处理，这一举措迅速在网络上引发热议。据学生家长反映，该AI系统具备强大的实时分析能力，能够精准捕捉学生的表情、动作乃至社交距离，一旦学生行为触发预设的风险阈值，系统便会自动标记并推送警报至校方。这一技术的应用，虽然在一定程度上提升了校园安全管理的效率，但也引发了关于技术监管是否越界、程序正义如何保障的广泛质疑。
支持AI监控的家长认为，这是校园治理的“刚需”。传统的人工巡查存在诸多盲区，而AI监控能够全天候覆盖操场、宿舍等校园死角，对霸凌、外人入侵等突发事件做出迅速响应。数据显示，某校在引入AI监控后，打架斗殴事件同比下降了62%，消防隐患的识别速度也提高了3倍。这些成效无疑为AI监控在校园安全管理中的应用提供了有力的支持。
然而，反对的声音同样不容忽视。学生群体及教育专家担忧，技术的滥用可能会对学生的心理健康造成负面影响。长期处于监控环境之下，青少年可能会产生“表演性人格”，刻意迎合算法规则而丧失自主性。此外，法律学者也指出，采集学生的生物特征数据（如人脸、步态）需要严格授权，未经充分告知的监控行为涉嫌侵犯学生的隐私权。一名高中生匿名表示，自己甚至因为与同学多说几句话就被系统标记为“早恋嫌疑”，感觉像是生活在楚门的世界里，失去了自由和尊严。
面对这一争议，教育部近期公示了《校园监控使用规范（草案）》，旨在平衡技术防范与人格尊严的关系。草案提出了三大关键信号：一是数据采集最小化，明确禁止无差别收集学生生物信息，对教室、宿舍等隐私敏感区域的监控需经过听证程序；二是算法透明化，要求AI行为识别模型必须通过第三方伦理审查，以避免“抽烟”、“早恋”等主观判定引发的误伤；三是权责明晰化，监控数据的存储周期不得超过30天，调取权限仅限校安部门，严禁将监控数据用于学业评价或纪律处分。
教育部发言人在谈及此草案时强调，安全与隐私并非对立关系，技术的应用必须守住教育的本质——尊重人格尊严，避免工具理性凌驾于人本关怀。这一表态无疑为校园AI监控的未来发展指明了方向。
展望未来，构建“有温度”的智慧校园已成为共识。专家建议，AI监控的落地需遵循必要性、参与性、可溯性三重原则。即仅针对明确的安全风险进行部署，杜绝“监控一切”的懒政思维；建立学生、家长共同参与的监督委员会，对监控范围及规则进行民主协商；完善申诉机制，允许学生对误判行为提出异议并追溯算法决策逻辑。
校园应是启迪思想的自由场域，而非训练合规行为的“数字牢笼”。在科技快速发展的今天，我们更应关注技术的伦理边界，确保其在为校园安全管理赋能的同时，也能充分尊重学生的隐私权和人格尊严。只有这样，我们才能共同打造一个既安全又充满人文关怀的智慧校园。
