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AI大模型时代的数据产品开发流程教程
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文档简介
在 AI 大模型兴起之前,数据产品开发流程遵循相对固定的模式。首先是需求分析,业务部门提出需求,数据团队与业务方沟通明确产品目标、功能等。接着进入数据收集阶段,从企业内部数据库、外部合作数据源获取数据。随后进行数据清洗与预处理,去除噪声、处理缺失值等,再通过特征工程提取、转换数据特征,为模型训练做准备。
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