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BRB-DL系统的参数训练与推理性能评估教学

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365文库用户 上传于：2025-04-28
文档简介
BRB-DL 系统（基于证据推理的深度学习系统）融合了深度学习强大的特征提取能力和证据推理理论在不确定性处理方面的优势。深度学习部分通过多层神经网络对输入数据进行特征提取和学习，证据推理部分则基于提取的特征，利用证据理论（如 Dempster-Shafer 理论）对数据进行不确定性推理和决策，从而实现对复杂问题的准确分析和判断 。
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