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上传于：2025-04-08
在深度学习蓬勃发展的当下，卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测、语义分割等众多领域取得了显著成果。然而，随着 CNN 模型规模和复杂度的不断增加，传统通用处理器（CPU）已难以满足其高效运行的需求，对专门的 CNN 加速器的需求日益迫切。本案例旨在设计并实现一款高效能的 CNN 加速器，以提升 CNN 模型的推理速度，降低能耗，满足实时性应用场景的要求，如智能安防监控、自动驾驶辅助系统等。