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上传于：2025-04-16
协同过滤算法的基本原理，包括如何利用用户或物品之间的相似性进行推荐，以及相似性度量方法（如余弦相似度、皮尔逊相关系数等）的计算和应用。用户协同过滤和物品 - 物品协同过滤算法的实现流程，包括数据预处理、相似性矩阵计算、邻居选择、推荐生成等关键步骤。